算法推荐机制之功:“今日美国”阅读时间增幅显著
2017-10-01 16:11:37
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来源:Digiday 第一财经周刊

作者:Ross Benes,王杰夫

编译:戴安妮

信息分发机制向算法推荐转变

今年年中,腾讯调整了部门架构,OMG撤销了新闻资讯部与产经资讯部,成立内容生产部与资讯运营部,同时成立了新闻产品技术部与对外合作部,这标志着腾讯成为最后一个向“今日头条”技术模式屈膝的门户网站。作为互联网曾经的主导者,如今腾讯逐渐放弃了以原创内容为核心的商业模式,向技术模式转型。

无独有偶,“今日美国”自四月开始改版其手机端,通过大数据挖掘用户阅读兴趣,推送差异化内容。一个月后,每篇文章的阅读时间从25秒增加到45秒,增加了75%。此外,文章的完整阅读率和二级页面点击率都有显著提高。这标志着“今日美国”的信息分发机制从编辑推荐向算法推荐转变,而这也成为国内外新闻网站和移动端变化的大势所趋。

人类进入互联网时代后,一直存在着信息过剩问题。但其实过剩的是垃圾、重复、无效的信息,优质内容仍然相当匮乏,编辑的推送一直难以满足用户需求。

门户网站时代,各大门户、APP普遍采用编辑推荐分发信息机制,即由编辑决定头版的新闻、新闻的排序。但随着移动端时代的到来,千篇一律的新闻推送已经很难吸引用户,个性化的推荐成为了必然。

为解决这个矛盾,国内外媒体进行了数年探索,“今日美国”的成功尝试则说明算法推荐制越来越受到市场青睐。

社交媒体倒逼产品智能化

事实上,“今日美国”的页面改版和推荐机制转变可谓是社交媒体倒逼的结果。“随着人们对社交媒体的日渐沉迷,我们想让产品更智能化、更为受众定制。”“今日美国”网络部的首席数字产品官Jason Jedlinski说道。

根据商业机构Mediakix的数据显示,人们平均每天花费在Facebook和YouTube上的时间达到35分钟,“讽刺的是,传统媒体只有七分之一,对于大多数媒体来说,受众每日使用的时间达到5-6分钟就会十分欣喜。”Jason Jedlinski说。

此外,各大媒体也日渐意识到用户阅读时长的重要性,因为它与溢价发行产品(premium offerings)息息相关。为了争夺用户更多的浏览时间,各家媒体使出了浑身解数。美国著名的体育媒体Bleacher Report通过页面改版和网络提速使其每天每人的平均浏览时间超过5分钟;面向年轻一代的《纽约客》的新闻网站the Outline通过在文章中插入3D动画将其平均被阅读时间增多了30秒;《福布斯》杂志通过引入Snapchat同款视觉效果的改版使其阅读市场增长了40%。

技术手段探索多样化推荐模式

但是与这些媒体不同的是,“今日美国”并不只是单纯地对页面进行改版,而是通过Polymer——一款开放源的嵌入式脚本文件JavaScript进行深度改版。该款程序开发自谷歌,“今日美国”的技术团队可以自行编码、不断重组首页的内容模块以适应用户的个性化需求。为了此次改版,“今日美国”组建了一个10人技术团队、连续奋战近90天、测试120天才取得如今的成果。

改版后的“今日美国”将逐渐由编辑推荐制向算法推荐制转变,即用户个性化的浏览主页。对于首次登陆其手机端的用户而言,他看到的是按照重要性排名的新闻,比如朝鲜的核试验和飓风哈维;对于定期登陆该网站的用户而言,他手机上显示的页面则更为常规:按照新闻、体育、财经等栏目划分;对于经常登陆且阅读偏好明显的用户而言,他的手机首页将看到更多他感兴趣的文章推荐,比如一个经常浏览体育新闻的用户的首页将主要是体育新闻。

未来半年,“今日美国”会将此算法推广到其所有的平台,比如《底特律自由新闻报》(Detroit Free Press)和《得梅因纪事报》(The Des MoinesRegister)。

JasonJedlinski表示,“今日美国”将继续通过技术手段探索多样化的推荐模式,千篇一律的布局已经成为过去式。而且“今日美国”的尝试对其它媒体具有很大的借鉴意义,因为借助于第三方品台的软件,媒体可以用最少的投入和最短的时间改进推荐模式。

优质内容仍占据江湖高地

相较之下,“今日头条”比“今日美国”在算法分发推荐机制上走得更远。

据第三方移动数据监测机构QuestMobile的数据显示,“今日头条”2016年的人均月度使用时间高达955分钟,仅次于微信。通过计算机算法和人工智能推荐引擎,它以信息流的形式分发内容,短短4年间实现了1.7亿的用户量(数据来源于QuestMobile)。

但近日“今日头条”传出高薪挖知乎大V的新闻,这反映出了头条的内容焦虑。无论是什么推荐分发机制,优质内容仍然占据着江湖高地,这对谋求变革且拥有原创优质内容的传统媒体而言不失为一个契机:借鉴“今日美国”操作性强的算法分发机制、依托优质原创内容,在社交媒体时代打响自己的品牌。

 
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