大数据算法时代的公共价值与公共领导 | 学界观点
2020-05-29 12:51:47
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以下文章来源于公共管理研究 

作者:阚昊

中国人民大学公共管理学院硕博连读生

英国卡迪夫大学教授莉顿·安德鲁的论文《算法与大数据时代的公共行政、公共领导与公共价值建构》发表在2019年Public Administration期刊上,聚焦算法和大数据给公共领导层和公共部门在不同方面带来的新挑战和棘手问题。该文是一种启发性的文章,作者以英国为例,概述在大数据语境下,公共领导者们面临的算法挑战,尝试运用公共价值理论(PVT)分析英国政府应对“算法挑战”的思路。

何为大数据?

在文章中,作者引用其他学者对“大数据”的定义,指出大数据是通过传统手段收集的行政数据和计算机网络或个人在使用互联网时所产生的大型数据集的组合。这个定义明确了“大数据”不应该等同于网络上搜集的数据,还有其他来源,比如商业行为、基因数据等,都是大数据的来源。目前也有很多学者都对大数据做了定义,如图所示。

在管理科学领域中,学者认为大数据是产生于鼠标点击、移动转换、用户信息、社交媒体、销售查询、购物信息等多种来源信息的结合。

在公共政策领域,大数据被认为是管理数据的新格式、新质量和可用性。

在政治科学领域,大数据被称为“技术创新”。比如通过机器学习,学者可以用低成本方式使用社交媒体以及大量的传统数据。

在信息管理和技术领域,大数据指大量的公开数据信息。

在计算社会科学领域,学者认为大数据计算描述长时间相互作用,提供有关结构和内容的信息。

案例分析——英国存在的六种算法风险

根据18个月以来学术论文和文章、政府文件内容、立法文件、媒体内容、咨询机构和企业的调查研究报告,作者归纳出英国社会当前面临的算法风险,意图说明地方、联邦、国家和国际各级公共领导人都面临着广泛的大数据带来的挑战,以便表明必须在各级政府建立行政和监管能力。

表1 算法风险

作者叙述了棘手问题与算法问题的区别。尽管上述很多算法问题最初都可能看起来是棘手问题,但是本质上都是代表监管机构或其他国家机构政策着手解决的问题,并且有很多解决办法。但是根据作者的观点,他认为棘手问题属于Heifetz(1994)归纳问题的第三种类型,即问题定义和解决方案都不清楚,问题是动态变化的。这要求领导者不仅要解决问题,而是摸索问题的框架。

讨论——大数据道德困境

如作者所说,上述大数据和算法带来的问题,需要先解决道德困境的问题。即明确谁可以使用这些数据?他们出于什么目的?数据在收集过程中如何保护隐私?如何管理安全问题?如何合法地用于公共决策?

公共价值理论最初是用于评估公共管理价值的方法,作者指出摩尔的战略三角是运用公共价值理论的较好框架。摩尔认为,每个公共组织都得明确其社会任务,从而获得足够的合法性和支持来建立组织能力。社会任务指一个组织的目标是否是公众所重视的;合法性和支持意味着这一目标必须有政策和法律的支持;运作能力要求企业要有必要的管理和营运能力来实现组织目标,对于政府就是提高公民的满意度。利用摩尔的战略三角组织原则,作者对决策过程中英国政府对于公共价值的探索进行考察。

在大数据的政府治理中,作者根据摩尔的战略三角提出政府需要做好三件事。

(1)制定明确的公共目标。考虑维护权利、执行义务、平衡社会成本和利益,人的尊严也应该是“良好的人工智能社会”的核心概念;

(2)授权环境的管理。治理的重点是解决人们生活的日常问题,所以可以鼓励合作。比如,政府与某些技术公司合作。

(3)发展相关能力。交付、监管、协调、分析能力。比如,英国政府在2018年下放能力给信息专员,监管金融机构高频交易算法的行为,组织与公众的讨论会和民意调查。

总的来说,作者在这里观点就是敦促公共管理者明确创造公共价值的目的,公开参与和塑造更加广泛的授权环境,并保证组织有必要的运作能力实现公共价值。

结论

本文从治理大数据、人工智能、算法等方面综述了大数据在公共行政中的运用,指出大数据以及算法可能带来的“棘手问题”、隐私问题、人权问题、平等问题。文章还考虑了公共价值理论是否可以被视为一个分析框架,用于研究监管机构和政府如何处理复杂的问题。作者通过英国案例分析,表明这是可以的。

总的来说,这是一篇富有启发性的文章,根据时下大热的大数据与公共治理,抛出了一些可能带来的问题。随着大数据在政府管理和日常生活中普遍应用,未来还需要研究与之相关的很多问题,比如:公共部门应用大数据会对公共服务绩效产生什么影响?是否拉大公共服务不平等?是否存在一个大数据应用的理论框架?


 
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